Machine Learning Engineer Sr con experiencia en Azure - relación de dependencia para Multinacional #dataengineer
Brightside
- Buenos Aires
- Permanente
- Tiempo completo
- Diseñar e implementar tuberías ETL/ELT.
- Contribuir a la evolución del portafolio de ASL (Línea de Servicios Analíticos) para satisfacer las necesidades del negocio tanto para aplicaciones TI de nivel de consumo descendente, conocida como Línea de Producción 3 (PL3), como para autoservicio empresarial, conocido como Línea de Producción 4 (PL4).
- Trabajar con partes interesadas de alto nivel del negocio para comprender los requisitos del negocio y traducirlos en requisitos de procesamiento y modelado de datos.
- Capacidad para monitorear y solucionar problemas de canalizaciones de datos en diferentes capas (desde el origen hasta el destino)
- Orquestar a las partes interesadas funcionales internas y externas para definir, validar y perfeccionar la visión, estrategia, definiciones y hojas de ruta del producto y ser totalmente responsable del uso y utilización de los productos analíticos que se les entregan.
- Licenciatura en Ciencias de la Computación, Gestión de la Información, Ingeniería, Matemáticas o carrera afín.
- Se requieren más de 3 años de experiencia previa en almacén de datos de servidor MS Sql.
- Habilidades de comunicación oral y escrita en inglés.
- Modelado de Datos dimensionales previos (Esquema en Estrella y Modelos Relacionales).
- Más de 3 años de experiencia en integración con bases de datos relacionales, Microsoft Azure Data Factory y Databricks.
- La experiencia en el lenguaje Python es una clara ventaja.
- La experiencia en ML/Ops es una clara ventaja.
- Experiencia deseable con adquisición y gestión de datos basada en API.
- Deseable conocimientos en arquitectura de edificación.
- Experiencia en Azure DevOps.
- Al menos 3-4 años de experiencia en herramientas de análisis, visualización de datos y diseño de experiencia de usuario, preferiblemente en tecnologías que incluyen Microsoft Power BI.
- Comprensión de conceptos de gestión de datos maestros/gobierno de datos.
- Más de 3 años de familiaridad con la arquitectura "Modern Data Warehouse" utilizando soluciones de almacenamiento basadas en la nube y orquestación de datos en Microsoft Azure (por ejemplo, Blob Storage, Azure Databricks, Azure Data Factory, etc.).
- Excelentes habilidades interpersonales, tanto verbales como escritas.
- Fuertes habilidades organizativas, de gestión del tiempo y multitarea.