Serás responsable de Participar en el desarrollo de modelos ad-hoc con un enfoque de riesgo orientados a la originación de créditos, mejora de ofertas y de soporte a la gestión de cobranzas de carteras en mora. Soporte analítico y de modelización a los equipos de políticas crediticias para buscar soluciones a problemáticas de negocio. Se valorará tener conocimiento en la calibración y mantenimiento de modelos de previsionamiento por pérdida esperada acorde a los lineamientos de la normativa local e internacional (IFRS9) Desarrollar algoritmos mediante la utilización de herramientas estadísticas (SAS, Python, entre otras) Nuestra propuesta Ser parte de una entidad con espíritu emprendedor en la que nos encanta pensar en grande y a largo plazo. Integrarte a un equipo multidisciplinario donde trabajaras en equipo junto a especialistas del sector. Sumarte a un segmento en plena expansión donde existen grandes oportunidades para aportar valor Serás responsable de: Participar en el desarrollo de modelos ad-hoc con un enfoque de riesgo orientados a la originación de créditos, mejora de ofertas y de soporte a la gestión de cobranzas de carteras en mora. Soporte analítico y de modelización a los equipos de políticas crediticias para buscar soluciones a problemáticas de negocio. Se valorará tener conocimiento en la calibración y mantenimiento de modelos de previsionamiento por pérdida esperada acorde a los lineamientos de la normativa local e internacional (IFRS9) Desarrollar algoritmos mediante la utilización de herramientas estadísticas (SAS, Python, entre otras) Nuestra propuesta Ser parte de una entidad con espíritu emprendedor en la que nos encanta pensar en grande y a largo plazo. Integrarte a un equipo multidisciplinario donde trabajaras en equipo junto a especialistas del sector. Sumarte a un segmento en plena expansión donde existen grandes oportunidades para aportar valor.RequisitosHaber trabajado en el desarrollo, y/o implementación de modelos analíticos. Tener conocimiento en el uso de herramientas de modelado, R, PYTHON, SAS, entre otras. Estudiantes avanzados o graduados de las carreras Actuario, Estadística, economía o vinculado a Ciencia de datos, data mining, ML o afines. Maestría o especializaciones en data science, finanzas cuantitativas o similares serán valoradas (no excluyente) Ser capaz de integrarse rápidamente en grupos interdisciplinarios. proactivos, orientados a resultados y con excelente manejo de relaciones interpersonales Capacidad de adaptarse a un entorno de negocio dinámico Conocimientos del segmento de banca comercial.BeneficiosSer parte de una empresa en constante crecimiento. Desafiante plan de carrera. Excelentes condiciones de contratación y beneficios. Esquema de trabajo Hibrido.
