K-013] Data Engineer - AI/ML

Buenos Aires
Permanente
Tiempo completo

Hace 1 día

CloudHesive, es un AWS Premier Consulting Partner, fundada por un grupo de experimentados profesionales con amplia experiencia en tecnología cloud. Ayudamos a nuestros clientes a adaptar y transformar sus organizaciones potenciando el poder del ecosistema de la nube a través de consultoría y servicios gestionados, con un enfoque en la excelencia operativa, la seguridad, la confiabilidad, la eficiencia del rendimiento y la optimización de costos.Nuestro equipo es la base de nuestro éxito, e invertimos en él! Estamos creciendo rápidamente y hemos construido un equipo profesional a través de entrenamientos, eventos de socios, participación en la comunidad, tutoría y mucho más. Nos movemos rápidamente, actuamos con decisión y nos comunicamos abiertamente para impulsar un entorno colaborativo y el éxito de nuestros clientes. Con oficinas en los EE.UU y América Latina, trabajará con expertos de la industria en soluciones tecnológicas revolucionarias que se han implementado con éxito en todo el mundo.La Oportunidad:Estamos buscando un/a Data Engineer responsable de diseñar, construir y optimizar soluciones de ingeniería de datos orientadas a proyectos de inteligencia artificial y machine learning en AWS. Este rol senior (L6) requiere una combinación de habilidades técnicas avanzadas, capacidad de liderazgo transversal, visión arquitectónica y experiencia práctica en entornos de datos distribuidos. El objetivo principal es facilitar el acceso confiable, eficiente y gobernado a los datos que impulsan modelos de machine learning, asegurando su escalabilidad y sostenibilidad en producción. Se espera que la persona en este rol tenga impacto técnico dentro del equipo, actúe como referente en proyectos complejos y promueva las buenas prácticas en IA, MLOps y arquitectura de datos.Lo que harás:- Diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables para flujos de trabajo de IA/ML.
- Implementar soluciones de procesamiento de datos en batch y streaming, optimizadas para alto volumen.
- Colaborar con científicos de datos y arquitectos para poner modelos en producción de forma robusta y segura.
- Asegurar la calidad, trazabilidad y gobernanza de los datos utilizados para entrenamiento, validación y scoring de modelos.
- Liderar técnicamente iniciativas de datos en proyectos de AI, definiendo estándares y mejores prácticas.
- Integrar soluciones con servicios nativos de AWS (SageMaker, Glue, Athena, Redshift, Bedrock, entre otros).
- Aplicar principios de MLOps para automatizar el ciclo de vida de los modelos.
- Participar en decisiones de arquitectura junto a otros roles técnicos (DevOps, Data Architects, Security, etc.).
- Documentar y evangelizar buenas prácticas de ingeniería de datos para IA dentro del equipo.
- Identificar oportunidades de mejora, optimización y reducción de costos en pipelines y servicios de datos.Es esta posición para tí?Requerimos:- 4+ años de experiencia como Data Engineer o similar, con foco específico en proyectos de machine learning.
- Experiencia en diseño y construcción de pipelines complejos en AWS (Glue, Lambda, Step Functions, EMR, etc.).
- Dominio de Python aplicado a manipulación de datos (Pandas, PySpark, Numpy) y scripting.
- Experiencia integrando y desplegando modelos en SageMaker, incluyendo uso de Feature Store y Model Registry.
- Conocimiento práctico en calidad y gobernanza de datos para entornos regulados o de alta criticidad.
- Experiencia con infraestructura como código (Terraform, CDK o CloudFormation).
- Capacidad para trabajar con arquitecturas distribuidas y soluciones orientadas a producción.
- Inglés intermedio o superior (capacidad de participar en calls técnicas).
- Disponibilidad para asistir 2 / 3 veces por mes a las oficinas, en Núñez - C.A.B.A.Deseable:- Experiencia en proyectos con Foundation Models y arquitecturas RAG.
- Conocimiento práctico de Amazon Bedrock, Jumpstart y servicios de Generative AI.
- Experiencia con sistemas de streaming (Kafka, MSK, Kinesis).
- Conocimiento de diseño de arquitecturas tipo Lake House.
- Participación en proyectos de NLP, visión por computadora o series temporales.
- Experiencia liderando workshops técnicos o actividades de discovery con clientes.Además de las ventajas de trabajar con un equipo increíble, CloudHesive ofrece una compensación competitiva, beneficios integrales, capacitación en tecnología de punta y socios (AWS), un horario de trabajo flexible, tiempo libre responsable, y mucho más! Si crees que esta oportunidad es para vos,¡nos gustaría conocerte!#LI-MS1#J-18808-Ljbffr

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