Data Engineer - Ai/Ml
Cloudhesive
- Buenos Aires
- Permanente
- Tiempo completo
Ayudamos a nuestros clientes a adaptar y transformar sus organizaciones potenciando el poder del ecosistema de la nube a través de consultoría y servicios gestionados, con un enfoque en la excelencia operativa, la seguridad, la confiabilidad, la eficiencia del rendimiento y la optimización de costos.Nuestro equipo es la base de nuestro éxito, e invertimos en él!
Estamos creciendo rápidamente y hemos construido un equipo profesional a través de entrenamientos, eventos de socios, participación en la comunidad, tutoría y mucho más.
Nos movemos rápidamente, actuamos con decisión y nos comunicamos abiertamente para impulsar un entorno colaborativo y el éxito de nuestros clientes.
Con oficinas en los EE.UU y América Latina, trabajará con expertos de la industria en soluciones tecnológicas revolucionarias que se han implementado con éxito en todo el mundo.La Oportunidad:Estamos buscando un/a Data Engineer responsable de diseñar, construir y optimizar soluciones de ingeniería de datos orientadas a proyectos de inteligencia artificial y machine learning en AWS.
Este rol senior (L6) requiere una combinación de habilidades técnicas avanzadas, capacidad de liderazgo transversal, visión arquitectónica y experiencia práctica en entornos de datos distribuidos.
El objetivo principal es facilitar el acceso confiable, eficiente y gobernado a los datos que impulsan modelos de machine learning, asegurando su escalabilidad y sostenibilidad en producción.
Se espera que la persona en este rol tenga impacto técnico dentro del equipo, actúe como referente en proyectos complejos y promueva las buenas prácticas en IA, MLOps y arquitectura de datos.Lo que harás:Diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables para flujos de trabajo de IA/ML.Implementar soluciones de procesamiento de datos en batch y streaming, optimizadas para alto volumen.Colaborar con científicos de datos y arquitectos para poner modelos en producción de forma robusta y segura.Asegurar la calidad, trazabilidad y gobernanza de los datos utilizados para entrenamiento, validación y scoring de modelos.Liderar técnicamente iniciativas de datos en proyectos de AI, definiendo estándares y mejores prácticas.Integrar soluciones con servicios nativos de AWS (SageMaker, Glue, Athena, Redshift, Bedrock, entre otros).
Aplicar principios de MLOps para automatizar el ciclo de vida de los modelos.Participar en decisiones de arquitectura junto a otros roles técnicos (DevOps, Data Architects, Security, etc.).
Documentar y evangelizar buenas prácticas de ingeniería de datos para IA dentro del equipo.Identificar oportunidades de mejora, optimización y reducción de costos en pipelines y servicios de datos.Es esta posición para tí?
Requerimos:4+ años de experiencia como Data Engineer o similar, con foco específico en proyectos de machine learning.Experiencia en diseño y construcción de pipelines complejos en AWS (Glue, Lambda, Step Functions, EMR, etc.).
Dominio de Python aplicado a manipulación de datos (Pandas, PySpark, Numpy) y scripting.Experiencia integrando y desplegando modelos en SageMaker, incluyendo uso de Feature Store y Model Registry.Conocimiento práctico en calidad y gobernanza de datos para entornos regulados o de alta criticidad.Experiencia con infraestructura como código (Terraform, CDK o CloudFormation).
Capacidad para trabajar con arquitecturas distribuidas y soluciones orientadas a producción.Inglés intermedio o superior (capacidad de participar en calls técnicas).
Disponibilidad para asistir 2 / 3 veces por mes a las oficinas, en Núñez - C.A.B.A.Deseable:Experiencia en proyectos con Foundation Models y arquitecturas RAG.Conocimiento práctico de Amazon Bedrock, Jumpstart y servicios de Generative AI.Experiencia con sistemas de streaming (Kafka, MSK, Kinesis).
Conocimiento de diseño de arquitecturas tipo Lake House.Participación en proyectos de NLP, visión por computadora o series temporales.Experiencia liderando workshops técnicos o actividades de discovery con clientes.Además de las ventajas de trabajar con un equipo increíble, CloudHesive ofrece una compensación competitiva, beneficios integrales, capacitación en tecnología de punta y socios (AWS), un horario de trabajo flexible, tiempo libre responsable, y mucho más!
Si crees que esta oportunidad es para vos,¡nos gustaría conocerte!
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