¿Te motiva convertir datos del funnel comercial en decisiones claras y accionables? Este reto es para ti. 👇 Sobre nosotros 🚀 Somos el ecosistema de soluciones contables y financieras en la nube que le da superpoderes a las Pymes de\nLatinoamérica. +500 personas trabajando 100% remoto, presentes en 8\npaíses y creciendo. Hoy la inteligencia artificial atraviesa todo lo que hacemos: desde cómo construimos producto hasta cómo tomamos decisiones internas. No es un proyecto paralelo, es la forma en que operamos.\nTu misión en Alegra Tu reto será diseñar, construir y evolucionar la inteligencia analítica del equipo comercial de\nAlegra, transformando datos dispersos en modelos, métricas,\nvisualizaciones e insights accionables que mejoren la eficiencia operativa, la productividad del equipo de ventas y el crecimiento de revenue. Ayudarás a que Sales, RevOps, Producto y liderazgo puedan tomar mejores decisiones sobre el funnel, la gestión comercial, las comisiones, la contactabilidad y la experimentación,\ncon una mentalidad IA-first y foco en impacto real de negocio. ¿Qué harás con nosotros? Entender las necesidades de los clientes internos y diseñar soluciones con datos que impactan la toma de decisiones. Diseñar y evolucionar los modelos de datos del funnel comercial , incluyendo cambios en el funnel de ventas full cycle y sus vistas operativas y ejecutivas.\nConstruir y mantener métricas clave del proceso comercial, como contactabilidad, productividad de reps, seguimiento de cartera, asignación de KAMs, gestión de pymes y contadores, y desempeño de iniciativas comerciales. Aterrizar definiciones de negocio junto a equipos como Sales, RevOps y\nProducto, asegurando consistencia en conceptos como lead contactable, incontactable, SQL, cartera activa, gestión efectiva,\nuplift y performance de experimentos. Integrar y modelar información proveniente de herramientas como CRM, Treble, Genesys,\nPeriskope y otras fuentes relevantes del ecosistema comercial.\nDesarrollar tableros, reportes y vistas analíticas que permitan entender tanto el rendimiento agregado del funnel como el detalle operativo por segmento, canal, KAM, AE, contador o iniciativa.\nAnalizar el impacto de experimentos de producto y operaciones comerciales, incluyendo el rendimiento de bots con IA y otras automatizaciones. Participar en el d iseño y validación de modelos de comisiones para agente comerciales de pymes y contadores,\ngarantizando trazabilidad, claridad y confianza en los resultados.\nConstruir y mantener documentación analítica clave, como diccionarios de métricas, definiciones para IA y criterios de lectura de dashboards. Proponer mejoras en procesos, métricas y visualizaciones, priorizando lo que realmente mueve negocio y reduciendo trabajo manual o análisis de bajo valor. ¿Cómo usarás IA en el día a día de este rol? Explorar problemas, depurar queries,\ndetectar anomalías, documentar métricas, prototipar dashboards y automatizar análisis recurrentes. Construir una capa analítica preparada para agentes, mediante definiciones, diccionarios y modelos de datos consumibles por asistentes y sistemas automatizados. Usará criterio técnico para decidir qué automatizar,\nqué validar manualmente y cómo convertir la IA en outputs más confiables, accionables y escalables para Sales y RevOps. ¿Qué esperamos de ti?\nNuestros requisitos indispensables son: Formación en Ingeniería de Industrial, administración, Estadística o a fines.\nExperiencia como BI o Data Analyst para equipos de ventas B2B,\nRevOps o Growth. Manejo de SQL avanzado para extracción,\ntransformación, validación y modelado de datos. Manejo de herramientas de visualización (Power BI, Tableu, Looker Studio).\nExperiencia en construcción de dashboards y visualizaciones en herramientas BI. Conocimiento de análisis de funnels, cohortes,\nsegmentación, productividad comercial y desempeño de equipos de ventas.\nExperiencia con CRM y herramientas del ecosistema comercial, idealmente HubSpot o similares.\nExperiencia integrando fuentes como telefonía, contact center, bots, herramientas de seguimiento o productividad comercial. Buen criterio de modelado para documentación, diccionarios de métricas y estructuras consumibles por IA. Fuerte orientación a negocio e impacto, no solo a producción de reportes. Capacidad para integrar el uso de AI en diferentes momentos de la analítica de negocio, con criterio técnico. Destacado manejo de stakeholders y habilidad para trabajar con equipos técnicos y no técnicos. Proactividad para detectar problemas, proponer mejoras y empujar soluciones. Adaptabilidad en contextos cambiantes y de alta velocidad. Deseable...\nExperiencia en empresas SaaS o de tecnología con equipos comerciales grandes.\nHa integrado fuentes como telefonía, contact center, bots,\nherramientas de prospección o seguimiento
