AI Decision Science Manager (Córdoba)
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- Argentina
- Permanente
- Tiempo completo
- Definir y supervisar estrategias de datos, gobierno y calidad, asegurando bases unificadas y confiables para sistemas de Agentic AI.
- Diseñar y liderar el desarrollo de soluciones multiagente que coordinen modelos predictivos, motores de optimización y razonamiento impulsado por LLM para soportar flujos de trabajo comerciales complejos y procesos dinámicos de toma de decisiones.
- Diseñar y supervisar flujos de trabajo de agentes de punta a punta y pipelines de orquestación, incorporando principios de arquitectura robusta (observabilidad, resiliencia, explicabilidad) dentro de arquitecturas empresariales de comercio.
- Guiar el despliegue y la optimización de sistemas de IA utilizando plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) para asegurar la preparación empresarial y la gestión del ciclo de vida.
- Integrar sistemas agenticos en entornos operativos reales, habilitando inferencia en tiempo real, APIs de decisión y arquitecturas orientadas a eventos que soporten plataformas digitales, motores de campañas, sistemas de personalización y operaciones de comercio.
- Establecer modelos de gobernanza para sistemas de IA autónomos y semiautónomos, definiendo mecanismos de control, marcos de escalamiento, barandillas de cumplimiento y estándares de monitoreo de desempeño alineados a políticas de riesgo enterprise.
- Evaluar y mejorar el desempeño del sistema en términos de confianza, precisión, automatización y toma de decisiones, asegurando la alineación con los objetivos del cliente.
- Interactuar con ejecutivos y stakeholders cross-funcionales, posicionando Agentic Commerce como un habilitador estratégico de innovación y transformación del modelo operativo.
- Crear presentaciones ejecutivas, demos y roadmaps, comunicando claramente el dimensionamiento de oportunidades, caminos de implementación, consideraciones de gobernanza y resultados medibles de ROI.
- Utilizar plataformas técnicas como FastAPI (APIs modulares), GCP/AWS/Azure (despliegue y orquestación) y Databricks (flujos de trabajo a gran escala) para soluciones end-to-end.
- Mentorear y desarrollar consultores y analistas, fomentando experiencia práctica en frameworks de Agentic AI (LangChain, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen, LangGraph).
- Dar forma a aceleradores internos, metodologías y playbooks para escalar capacidades de Agentic Commerce a través de engagements con clientes y sectores industriales.
- Liderar la entrega end-to-end de proyectos de Agentic Commerce, asegurando una orquestación robusta de agentes, integración segura de datos y herramientas, despliegue controlado por gobernanza e impacto comercial medible.¿A QUIÉN ESTAMOS BUSCANDO?- Licenciatura o maestría en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemática o campo relacionado, con excelente desempeño académico.
- Más de 8 años de experiencia en desarrollo de soluciones de datos, IA/ML o software escalable, incluyendo experiencia reciente en IA Generativa y sistemas de Agentic AI.
- Sólida experiencia en Python y SQL, con experiencia comprobada en Inteligencia Artificial Generativa y orquestación de Agentic AI aplicada, incluyendo integración de modelado predictivo, optimización y razonamiento impulsado por LLM dentro de sistemas productivos.
- Dominio práctico de frameworks de Agentic AI (por ejemplo, LangChain, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen, LangGraph).
- Experiencia integrando sistemas de IA con gateways de APIs enterprise.
- Sólida experiencia en diseño de prompts, orquestación estructurada, frameworks multiagente y protocolos estandarizados de invocación de herramientas (incluyendo ejecución de funciones basada en esquemas y estándares de interoperabilidad como MCP).
- Experiencia práctica con FastAPI, GCP/Azure/AWS y Databricks (AI/BI Genie, LLM-as-a-judge, Mosaic AI Gateway) para despliegue escalable, modularización y flujos de modelado a gran escala.
- Experiencia integrando bases de datos vectoriales, bases de conocimiento distribuidas y sistemas de gestión de estado en memoria (por ejemplo, Redis) para soportar flujos de trabajo de agentes conscientes del contexto.
- Deseable: conocimiento en técnicas de optimización y/o reinforcement learning.
- Éxito demostrado liderando proyectos de IA desde el diseño hasta el despliegue enterprise, incluyendo soluciones basadas en orquestación o multiagente.
- Experiencia comprobada implementando marcos de gobernanza, controles de riesgo, monitoreo de sesgos, detección de drift, explicabilidad y cumplimiento para despliegues enterprise de IA.
- Experiencia práctica con métricas de evaluación de LLM, monitoreo del desempeño de agentes y estándares de observabilidad para asegurar confiabilidad y calidad de decisiones.
- Experiencia sólida con arquitecturas cloud-native, sistemas backend basados en microservicios, pipelines CI/CD y despliegues basados en Kubernetes para sistemas de IA en producción.
- Habilidades excepcionales de comunicación, interacción ejecutiva y gestión de stakeholders; capacidad para traducir IA avanzada en estrategia de negocio y ROI.
- Historial comprobado en la gestión de proyectos de consultoría, incluyendo arquitectura de soluciones, planificación de recursos, gobernanza de entregas y gestión de riesgos.
- Sólidas habilidades de liderazgo y mentoría, fomentando una cultura de innovación, aprendizaje y experimentación.Algunos de nuestros incentivos:Pedidos Ya
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Ayuda Económica para Guardería y muchos ➕!EN ACCENTURE, LA IGUALDAD IMPULSA LA INNOVACIÓN¿Sabías que Accenture fue elegida la compañía más diversa e inclusivadel mundo? Creemos que la fuerza laboral del futuro es una fuerza igualitaria para todos.Todas las decisiones referidas al proceso de selección de empleo se tomarán sin hacer distinción, exclusión o preferencia alguna basada en motivos de raza, color, género, orientación sexual, discapacidad, edad, religión, opinión política o sindical, nacionalidad u origen socioeconómico ni ninguna otra prevista en la legislación vigente, que tengan por efecto anular o alterar la igualdad de oportunidades o de trato entre los candidatos.#LI-LATAM
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