Machine Learning Specialist - Mix (On-site - Remoto) - Palermo - 1767 (Buenos Aires)
ALIANTEC SOLUTIONS
- Buenos Aires
- Permanente
- Tiempo completo
Reconocida software factory de Venezuela que se destaca en el desarrollo de software para el sector retail. Su equipo crea soluciones innovadoras y en la nube que optimizan procesos comerciales y operativos para negocios de diferentes tamaños en toda Latinoamérica. Su trabajo abarca ERP, SCM, cloud, soporte técnico, business intelligence, SaaS, IA y servicios exclusivos sobre AWS. Su plataforma principal incorpora capacidades de IA y modelos de machine learning para generar inferencias y mejorar la toma de decisiones de diversos comercios, además de la integración con reconocidas plataformas virtuales de pago. La compañía se encuentra presente en Buenos Aires y planea expandirse próximamente a otros países de la región.
¿Qué necesitás para ser parte del equipo?
A nível personal:
Capacidad de pensar como investigador (curiosidad, hipótesis, experimentos) pero ejecutar como
ingeniero de producto (plazos, impacto, trade-offs).
Comunicación clara: capaz de explicar decisiones técnicas a founders, negocio y equipo no técnico.
Alto nível de autonomía y responsabilidad: este no es un rol “con instrucciones detalladas”, sino un
rol que define qué hay que hacer y cómo.
A nível técnico:
Contar con + de 6 años de experiência trabajando con Machine Learning en entornos reales, con varios
modelos puestos en producción.
Experiência demostrable liderando proyectos de ML de extremo a extremo.
Python avanzado: ecosistema de ciencia de datos y ML (pandas, numpy, scikit-learn, PyTorch o
TensorFlow).
Experiência sólida en al menos dos de estos dominios:- Forecasting / series de tiempo.
- Modelos de recomendación / propensión / churn.
- Sistemas de búsqueda y RAG (embeddings, vector search).
- MLOps:- Contenedores (Docker), CI/CD, experiment tracking (MLflow, Weights & Biases u otros).
- Experiência en servir modelos en producción (APIs, batch, streaming).
- Cloud:- Experiência real en AWS (Lambda, ECS/EKS, S3, CloudWatch, etc.)
- Datos:- Confort trabajando con bases de datos relacionales y no relacionales (SQL, MongoDB/Atlas, Redis,
- etc.).
Será un plus contar con:
Experiência en retail, e-commerce o fintech.
Participación en open source, publicaciones académicas o charlas técnicas (meetups, conferencias, papers aplicados).
Experiência con:- Toolkits de LLM/RAG (LangChain, LlamaIndex o similares).
- Herramientas de orquestación de datos (Airflow, dbt) y/o monitoreo de calidad de datos.
- Optimización de inferencia en GPU/CPU (ONNX, TensorRT, vLLM, quantization, etc.).
- ¿Qué vas a hacer?
Como Machine Learning Specialist deberás:
El/La Machine Learning Specialist será una de las figuras fundamental del equipo, trabajando cerca de los founders y definiendo la hoja de ruta de IA junto a producto y tecnología. Tendrás las responsabilidades de:
Diseñar la arquitectura de modelos de Machine Learning de punta a punta: desde el diseño del dataset hasta el deployment y monitoreo en producción.
Definir estándares técnicos de IA/ML dentro de la AI Factory (calidad de código, revisión de modelos, versionado, ML governance).
Liderar el diseño e implementación de:- Modelos de forecasting de demanda e inventario (SCM).
- Modelos de segmentación, propensión, recomendación y churn (CRM).
- Arquitecturas RAG que consuman los vectores generados en el POS y otros módulos de Melé.
- Elegir las familias de modelos correctas en función de impacto, coste y mantenibilidad.
MLOps y escalabilidad.
Trabajar con el equipo para garantizar pipelines robustos de entrenamiento e inferencia en AWS (Docker, CI/CD, monitoreo de modelos, retraining).
Optimizar latencia, coste y confiabilidad de los modelos en producción (quantization, distillation, caching, diseño de endpoints).
Mentoría y multiplicador
Elevar el nível del equipo de IA: mentoring, code review, diseño de experimentos, buenas prácticas de
investigación aplicada.
Colaborar con los full-stack engineers para integrar los modelos de forma limpia en el POS, ERP, CRM y otros servicios.
Traducir objetivos de negocio (mejorar conversión, reducir stockouts, aumentar margen, etc.) a problemas de ML bien formulados.
Trabajar con founders y producto para priorizar proyectos de IA según impacto y esfuerzo.
¿Cuál es el desafío de la posición?
Como Machine Learning Specialist, el desafío de la posición será diseñar, liderar y escalar la capa de inteligencia del principal producto: modelos de Machine Learning y arquitecturas de IA (incluyendo RAG y modelos de forecasting) que conviertan los datos vectorizados del POS en decisiones de negocio de alto impacto para miles de
comercios en Latinoamérica.
Este rol no es de “apagar incendios”: es un puesto de alto nível, con ownership extremo, donde se espera que la persona multiplique por 10 la productividad del equipo de IA, combinando visión técnica, criterio de producto y capacidad de ejecución.
¿Qué se espera en tus primeros meses en la empresa?
Lo que se espera de él/la Machine Learning Specialist en sus primeros meses:
Primeros 90 dí
Kit Empleo