Cloud Data Engineer | AI & Real-Time

Marco

  • Buenos Aires
  • Permanente
  • Tiempo completo
  • Hace 1 mes
Únete al equipo de Marco y juntos co-creemos estrategias y soluciones que marquen la vida de las personas en la industria del Trade Marketing. 🤩🌟¿Cuáles serán tus funciones?💯Diseñar e implementar pipelines de ingesta de datos desde distintas fuentes (APIs, bases operacionales, sistemas ERP, entre otros).Integrar nuevas fuentes de datos a la plataforma corporativa.Optimizar pipelines y procesos existentes para mejorar performance, eficiencia y escalabilidad.Diseñar e implementar modelos de datos analíticos optimizados para consumo de negocio.Desarrollar transformaciones de datos utilizando SQL, Python y PySpark.Colaborar en la evolución de la arquitectura Lakehouse y el modelo Medallion (Bronze, Silver, Gold).Implementar controles y frameworks de calidad de datos.Participar en iniciativas de automatización, gobernanza de datos y MLOps.Colaborar con equipos de BI, plataformas y producto para asegurar la disponibilidad y calidad de los datasets.¿Cuál es el perfil que buscamos? 🧐FormaciónEstudiante avanzado o graduado de carreras como Sistemas, Informática, Ciencias de la Computación o afines.ExperienciaEntre 2 y 4 años de experiencia en roles de Data Engineering, BI o desarrollo de ETL.Experiencia trabajando con plataformas cloud de datos (Azure, AWS o GCP).Experiencia construyendo y optimizando pipelines de datos en entornos productivos.Conocimientos técnicos (excluyentes)SQL avanzado (CTEs, window functions, optimización de queries).Python para procesamiento y transformación de datos.Experiencia en diseño de procesos ETL/ELT.Modelado de datos dimensional (star schema).Uso de Git para versionado de código.Conocimientos deseablesArquitecturas Data Lake / Lakehouse.Procesamiento streaming o real-time.Herramientas de orquestación de pipelines.Experiencia con plataformas como Databricks, Snowflake, BigQuery o Synapse.Experiencia integrando sistemas como ERP, CRM o APIs.Conocimientos de MLOps o arquitecturas de Machine Learning en producción.¿Qué te ofrecemos?🫶Participar en la construcción y evolución de la plataforma de datos de la organización.Exposición a decisiones de arquitectura y tecnologías modernas.Trabajo colaborativo con equipos de BI, plataformas y producto.Modalidad híbrida.Camino para unirte a nuestro equipo:🚀Preselección Inicial:
Al aplicar, responderás una serie de preguntas iniciales para determinar si cumples con los parámetros mínimos requeridos.Entrevista con AVI y Llamada Breve:
Si superas la preselección, realizarás una entrevista con AVI, nuestro bot de reclutamiento, seguida de una llamada corta (menos de 20 minutos) con nuestro reclutador.Entrevista con el área:
Si avanzas en el proceso, tendrás una entrevista con el área a la cual estás postulando.Estamos comprometidos en hacer de este proceso una experiencia ágil, transparente y enriquecedora. ¡Esperamos contar contigo en nuestro equipo!📌 Conoce más del impacto de nuestros XPERS en las Américas aquí 👉

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