📢 Como Analista de IA tendrás la misión de diseñar e implementar soluciones de Inteligencia Artificial, con foco en modelos de lenguaje (LLM) y Machine Learning, que promuevan la innovación, optimicen procesos clave y mejoren la experiencia de usuarios y clientes en Avalian y nuevos negocios. ¿Cuáles serán tus tareas?👇🏻 Diseñar, desarrollar e implementar soluciones basadas en inteligencia artificial, machine learning y automatización, de acuerdo con las necesidades del negocio. Construir, mantener y evolucionar servicios backend en Python, así como APIs e integraciones con sistemas internos, bases de datos y plataformas externas. Diseñar, entrenar, validar y desplegar modelos de machine learning en entornos productivos, asegurando su correcto funcionamiento e integración con la arquitectura de la organización. Construir y mantener pipelines de datos y flujos de trabajo para entrenamiento, validación, inferencia y operación de soluciones de IA. Analizar, limpiar y preparar datasets, garantizando su calidad, consistencia y adecuación para los distintos casos de uso. Implementar arquitecturas y flujos de trabajo con RAG, MCP, asistentes, automatizaciones y otros componentes de inteligencia artificial aplicada. Monitorear performance, drift, errores y oportunidades de optimización tanto en modelos como en servicios y componentes asociados. Contenerizar aplicaciones mediante Docker y colaborar en su despliegue, mantenimiento y evolución en ambientes de desarrollo y producción. Analizar incidentes y errores técnicos, realizar debugging y proponer mejoras continuas en arquitectura, código y procesos. Documentar arquitectura, componentes, configuraciones, desarrollos, experimentos, decisiones técnicas y resultados obtenidos.Requisitos¿Qué valoramos? 🎯🏅 Estudiante avanzado o graduado de Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística, Física o carrera afín. Al menos 2 o 3 años de experiencia en puestos similares. Buscamos conocimientos en Python, desarrollo backend, diseño de APIs, Docker, Git y fundamentos de ingeniería de software. Experiencia en herramientas y arquitecturas de IA aplicada, como RAG, LLMs, prompting, MCP, automatizaciones e integraciones con servicios externos. El perfil debe contar con criterio técnico para construir soluciones mantenibles, escalables y alineadas a buenas prácticas de desarrollo. Es deseable experiencia en construcción de servicios, integración entre sistemas, manejo de estructuras de datos, debugging, testing y despliegue de aplicaciones. Conocimientos de Linux.Beneficios¿Qué te ofrecemos? 📗 Capacitaciones constantes. 🙌 Prepaga para vos y toda tu familia. 🎂 Día libre de cumpleaños. 🚴 Programa de beneficios y descuentos. 🏋 Wellhub. 👓 Descuentos en ópticas. 💳 Seguros. 👩 Programa de salud integral anual. 📱Descuentos en telefonía. ¡Y muchas sorpresas más!
