Pm - Lider En Proyectos De Data Science
- Buenos Aires
- Permanente
- Tiempo completo
Desde la presentación de propuestas a clientes, deberá definir las tareas del grupo de colaboradores Data Scientist, confeccionar un plan viable con propósitos claros.Supervisar, ejecutar el avance y seguimiento de los proyectos, colaboradores y solicitudes de sectores vinculados.
Proyectos compartidos con otras áreas de negocio y solicitudes del cliente.Implementar, mantener el proceso de desarrollo, implementación y puesta en marcha de soluciones propuestas en el cliente, bajo la planificación definida en conjunto con el sector de PMO y el cliente.
Generar resultados de calidad en tiempo y forma.Capacitar, elaborar el plan de capacitación de sus colaboradores y dar un seguimiento a los avances, con el fin de que su equipo se encuentre alineado a las mejores prácticas e innovación que el mercado requiere.Contacto con el Cliente, predisposición y experiencia en la resolución funcional/técnica con los clientes para captar necesidades y resolver expectativas.
Seguimiento de consultas y empatía en las necesidades del cliente dentro de los alcances de proyectos establecidos.Aprendizaje continuo, ser permeable a nuevos conocimientos de tecnologías proporcionadas por nuestros partners, y fomentar el aprendizaje dentro de su equipo de trabajo.Requisitos académicos: Graduado o Estudiante Avanzado en Actuario, Licenciado en Economía, Licenciado en Administración, Ingeniero Industrial/Sistemas, Licenciado en Sistemas/Tecnología.Requerimientos técnicos:Conocimientos de Tecnologías SAS - Analítica, Forecasting, Visualizadores de Dashboards.
(Deseable)Conocimientos de Tecnologías - Data Analytics - Data Science - Deseable GoogleDiseño e implementación de machine learning, deep learning con diferentes librerías de PythonDiseño de Data PipelinesDeployment de modelos (deseable)SQL / Oracle / Python / Linux / Gsuite / Cloudera - Hadoop / deseable: Stratozone / Cloud physics / GCPConocimientos avanzados en estructuras de diseño de forecast, procesamiento de datos (Data Management), gestión de visualizadores para toma de decisiones.Experiencia con Linux y Windows Server.Experiencia en desarrollo de modelos de Forecasting, independientemente del dueño de la solución.Análisis, elaboración e implementación de Redes Neuronales.Conocimiento y ejecución de Deep Learning.Desarrollo, implementación y monitoreo de indicadores de ventas, social media, productivos en distintas industrias y/o sectores requeridos.Automatización de procesos.Desarrollo, implementación y seguimiento de Dashboards.Nivel de inglés: Avanzado
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