Founding Ml Engineer

Buenos Aires Bahía Blanca, Provincia de Buenos Aires
Permanente
Tiempo completo

Hace 2 días

Formamos parte de una organización dinámica y flexible con gran capacidad de adaptación y compromiso. Valoramos las competencias, habilidades, experiencia y potencial de las personas, así como sus cualidades personales, aplicando dichos valores tanto a nuestro trato con los clientes como entre nosotros.? Modalidad: 100% Remoto – Internacional / EE.UU? Equipo actual: 15 personasSobre la empresaSomos una startup tecnológica de EE.UU. en etapa seed, con una misión clara: empoderar a cualquier persona para crear software usando herramientas no-code potenciadas por IA. Nuestro objetivo es hacer el desarrollo de software más accesible, veloz e intuitivo para todos. Nuestro equipo es 100% remoto, liviano y enfocado en resultados.
Valoramos la intensidad, la autonomía y el impacto.¿Qué harás?- Optimizar la inferencia de voz basada en transformers para lograr una latencia ultra baja
- Afinar modelos para la comprensión y síntesis de emociones
- Analizar y reducir cuellos de botella en flujos de trabajo de ML en tiempo real
- Diseñar y construir SDKs para integrar voz en aplicaciones de consumo
- Colaborar con los fundadores en arquitectura y feedback de clientes
- Responsabilizarse del sistema de ML de principio a fin (desde el diseño del modelo hasta el despliegue en infraestructura)Stack Tecnológico- PyTorch
- CUDA
- vLLM
- SGLang
- Streaming
- Docker
- KubernetesRequisitos? Haber trabajado previamente en startups de EE.UU. o empresas multinacionales
? Sólida experiencia trabajando en entornos remotos
? Buen nivel de inglés (avanzado/nativo)
? Autonomía, mentalidad product-first y foco en resultados¿Por qué sumarte?- Trabajar codo a codo con los fundadores en un equipo pequeño e intenso (4 personas).- Trayectoria inicial sólida con pipelines líderes en IA para consumidores.
- Rol fundamental: ser dueño de la infraestructura de ML desde el primer día.
- Producto de alto impacto que está reinventando la interacción por voz.Proceso de selección1. Screening with CTO (30 min)
2. Tech interview with co-founder + take-home ML task
3. 3-day paid work tria

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