Cloud Data Engineer | AI & Real-Time (Buenos Aires)

Marco

  • Buenos Aires
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Únete al equipo de Marco y juntos co-creemos estrategias y soluciones que marquen la vida de las personas en la industria del Trade Marketing.¿Cuáles serán tus funciones?- Diseñar e implementar pipelines de ingesta de datos desde distintas fuentes (APIs, bases operacionales, sistemas ERP, entre otros).- Integrar nuevas fuentes de datos a la plataforma corporativa.- Optimizar pipelines y procesos existentes para mejorar performance, eficiencia y escalabilidad.- Diseñar e implementar modelos de datos analíticos optimizados para consumo de negocio.- Desarrollar transformaciones de datos utilizando SQL, Python y PySpark.- Colaborar en la evolución de la arquitectura Lakehouse y el modelo Medallion (Bronze, Silver, Gold).- Implementar controles y frameworks de calidad de datos.- Participar en iniciativas de automatización, gobernanza de datos y MLOps.- Colaborar con equipos de BI, plataformas y producto para asegurar la disponibilidad y calidad de los datasets.¿Cuál es el perfil que buscamos?Formación- Estudiante avanzado o graduado de carreras como Sistemas, Informática, Ciencias de la Computación o afines.Experiencia- Entre 2 y 4 años de experiencia en roles de Data Engineering, BI o desarrollo de ETL.- Experiencia trabajando con plataformas cloud de datos (Azure, AWS o GCP).- Experiencia construyendo y optimizando pipelines de datos en entornos productivos.Conocimientos técnicos (excluyentes)- SQL avanzado (CTEs, window functions, optimización de queries).- Python para procesamiento y transformación de datos.- Experiencia en diseño de procesos ETL/ELT.- Modelado de datos dimensional (star schema).- Uso de Git para versionado de código.- Experiencia en procesamientos de realtime (trabajado en producción).Conocimientos deseables- Arquitecturas Data Lake / Lakehouse.- Procesamiento streaming o real-time.- Herramientas de orquestación de pipelines.- Experiencia con plataformas como Databricks, Snowflake, BigQuery o Synapse.- Experiencia integrando sistemas como SAP, otros ERP, CRM o APIs.- Conocimientos de MLOps o arquitecturas de Machine Learning en producción.- Procesamiento streaming o real-time (Kafka, Spark Streaming o equivalentes)- Integración de servicios de AI/ML en pipelines de datos¿Qué te ofrecemos?- Participar en la construcción y evolución de la plataforma de datos de la organización.- Exposición a decisiones de arquitectura y tecnologías modernas.- Trabajo participativo con equipos de BI, plataformas y producto.- Modalidad híbrida.Camino para unirte a nuestro equipo:Preselección Inicial:
Al aplicar, responderás una serie de preguntas iniciales para determinar si cumples con los parámetros mínimos requeridos.Entrevista con AVI y Llamada Breve:
Si superas la preselección, realizarás una entrevista con AVI, nuestro bot de reclutamiento, seguida de una llamada corta (menos de 20 minutos) con nuestro reclutador.Entrevista con el área:
Si avanzas en el proceso, tendrás una entrevista con el área a la cual estás postulando.Estamos comprometidos en hacer de este proceso una experiencia ágil, transparente y enriquecedora. ¡Esperamos contar contigo en nuestro equipo!Conoce más del impacto de nuestros XPERS en las Américas aquí https://www.instagram.com/talentmarcomkt/

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