Sr Full Stack Engineer - Hibrido CABA ID

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  • Buenos Aires
  • Permanente
  • Tiempo completo
  • Hace 22 días
Buscamos un/a Senior Full Stack Engineer con sólida experiencia construyendo aplicaciones end-to-end y al menos 1 año trabajando con aplicaciones basadas en modelos de lenguaje (LLMs) y frameworks de agentes como LangGraph, LangChain o similares.La persona se sumará a un equipo que construye soluciones basadas en AI generativa, diseñando sistemas robustos que integran LLMs, pipelines de datos y experiencias de usuario modernas para productos reales.🚀 Responsabilidades clave
  • Diseñar, desarrollar y mantener aplicaciones full stack (frontend + backend) orientadas a productos basados en AI.
  • Construir interfaces modernas e interactivas (React, Next.js u otros) para experiencias conversacionales y workflows asistidos por AI.
  • Diseñar arquitecturas para aplicaciones basadas en LLMs y agentes.
  • Construir y optimizar pipelines de interacción con modelos de lenguaje (prompting, evaluación, observabilidad, optimización de costos).
  • Integrar APIs de modelos de lenguaje (OpenAI, Anthropic, Hugging Face, etc.) y servicios cloud.
  • Implementar workflows de agentes y reasoning chains utilizando frameworks como LangGraph, LangChain u otros equivalentes.
  • Diseñar e implementar APIs (REST/GraphQL) que conecten frontend con sistemas de AI.
  • Desarrollar servicios escalables utilizando contenedores y prácticas modernas de despliegue.
  • Colaborar con equipos de data, producto y plataforma para llevar soluciones de AI a producción.
  • Promover buenas prácticas de arquitectura, testing, CI/CD y calidad de código.
  • Mentorear a perfiles más junior dentro del equipo.
🧩 Conocimientos requeridos
  • Experiencia sólida en desarrollo full stack (Python + frameworks de frontend como React o similares).
  • Experiencia construyendo APIs y sistemas backend escalables.
  • Experiencia trabajando con modelos de lenguaje, LangGraph, LangChain o frameworks similares.
  • Buen entendimiento de UX en aplicaciones AI-driven (chat, copilots, workflows asistidos).
➕ Nice to have
  • Experiencia con frameworks modernos como Next.js, Vercel, o arquitecturas serverless.
  • Conocimientos en observabilidad de LLMs (tracing, evals, cost monitoring).
  • Experiencia con bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate, etc.).
  • Familiaridad con patrones de agentes, tool usage y memory en sistemas de AI.
Locacion: Microcentro, CABA2 dias de Homeworking

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