Analista de modelos de riesgos
- Buenos Aires
- Permanente
- Tiempo completo
- Participar en el desarrollo de modelos ad-hoc con un enfoque de riesgo orientados a la originación de créditos, mejora de ofertas y de soporte a la gestión de cobranzas de carteras en mora.
- Soporte analítico y de modelización a los equipos de políticas crediticias para buscar soluciones a problemáticas de negocio.
- Se valorará tener conocimiento en la calibración y mantenimiento de modelos de previsionamiento por pérdida esperada acorde a los lineamientos de la normativa local e internacional (IFRS9)
- Desarrollar algoritmos mediante la utilización de herramientas estadísticas (SAS, Python, entre otras)
- Ser parte de una entidad con espíritu emprendedor en la que nos encanta pensar en grande y a largo plazo.
- Integrarte a un equipo multidisciplinario donde trabajaras en equipo junto a especialistas del sector.
- Sumarte a un segmento en plena expansión donde existen grandes oportunidades para aportar valor
- Serás responsable de:
- Participar en el desarrollo de modelos ad-hoc con un enfoque de riesgo orientados a la originación de créditos, mejora de ofertas y de soporte a la gestión de cobranzas de carteras en mora.
- Soporte analítico y de modelización a los equipos de políticas crediticias para buscar soluciones a problemáticas de negocio.
- Se valorará tener conocimiento en la calibración y mantenimiento de modelos de previsionamiento por pérdida esperada acorde a los lineamientos de la normativa local e internacional (IFRS9)
- Desarrollar algoritmos mediante la utilización de herramientas estadísticas (SAS, Python, entre otras)
- Nuestra propuesta
- Ser parte de una entidad con espíritu emprendedor en la que nos encanta pensar en grande y a largo plazo.
- Integrarte a un equipo multidisciplinario donde trabajaras en equipo junto a especialistas del sector.
- Sumarte a un segmento en plena expansión donde existen grandes oportunidades para aportar valor.
- Haber trabajado en el desarrollo, y/o implementación de modelos analíticos.
- Tener conocimiento en el uso de herramientas de modelado, R, PYTHON, SAS, entre otras.
- Estudiantes avanzados o graduados de las carreras Actuario, Estadística, economía o vinculado a Ciencia de datos, data mining, ML o afines.
- Maestría o especializaciones en data science, finanzas cuantitativas o similares serán valoradas (no excluyente)
- Ser capaz de integrarse rápidamente en grupos interdisciplinarios.
- proactivos, orientados a resultados y con excelente manejo de relaciones interpersonales
- Capacidad de adaptarse a un entorno de negocio dinámico
- Conocimientos del segmento de banca comercial.
- Ser parte de una empresa en constante crecimiento.
- Desafiante plan de carrera.
- Excelentes condiciones de contratación y beneficios.
- Esquema de trabajo Hibrido.