Machine Learning Expert (Rosario)
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- Rosario, Santa Fe
- Permanente
- Tiempo completo
- Trabajar con datos para limpiarlos, prepararlos y analizarlos.
- Implementar algoritmos de aprendizaje automático y entrenar modelos.
- Evaluar el rendimiento del modelo y realizar los ajustes necesarios.
- Implementar sistemas de aprendizaje automático en producción y monitorear su desempeño.
- Colaborar con otros ingenieros, científicos de datos y gerentes de productos.
- Manténgase actualizado sobre los últimos avances en aprendizaje automáticoFunciones del rolA continuación, se presentan algunas de las funciones que un perfil de SC&O; DS del equipo se puede encontrar desarrollando en su día a día como parte del staff de un proyecto.- Ayudar con la recopilación, limpieza y preprocesamiento de datos. Esto implica recopilar datos de una variedad de fuentes, limpiarlos para eliminar errores e inconsistencias y prepararlos en un formato que pueda usarse para modelos de aprendizaje automático.
- Desarrollar y entrenar modelos. Esto implica seleccionar el algoritmo de aprendizaje automático apropiado para el problema en cuestión, entrenar el modelo con los datos preparados y evaluar el rendimiento del modelo.
- Implementar modelos en producción. Esto implica poner el modelo entrenado a disposición de los usuarios para que pueda hacer predicciones sobre nuevos datos.
- Monitorear y mantener modelos de aprendizaje automático. Esto implica monitorear el desempeño de los modelos implementados y realizar los ajustes necesarios para garantizar que continúen funcionando bien.
- Colaborar con otros ingenieros y científicos de datos. Suelen trabajar en equipos multifuncionales con otros ingenieros y científicos de datos para desarrollar e implementar soluciones.- A su vez, deberá coordinar la ejecución de actividades dentro de un equipo reducido, asegurarse que las mismas se ejecuten en tiempo y forma. En caso de haber demoras deberá sentirse cómodo para informar los retrasos y generar un plan de contingencias.
- Trabajará con expertos de distintos tipos optimización, ML, simulación, UX.
- Deberá interpretar los requerimientos del cliente, para así poder estimar tiempo y esfuerzo del desarrollo de las tareas. Esta estimación deberá hacerse teniendo en cuenta los datos disponibles, la implicancia del requerimiento a desarrollar sobre el modelo existente y posible efecto sobre el output del modelo.Ok… si llegaste a leer hasta acá, te adelantamos lo que también es necesario que sepas: parte de nuestros grandes beneficios:Pedidos Ya
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