Data Engineer
Kovix
- Buenos Aires
- Permanente
- Tiempo completo
Nos especializamos en la construcción de soluciones tecnológicas a medida para generar impacto de negocio.
Trabajamos con empresas líderes de distintos segmentos, especialmente Retail y Logística, y startups en crecimiento de todo el continente .
Buscamos Data Engineer con ganas de sumarse a un entorno de trabajo dinámico y estimulante y formar parte de un equipo comprometido y apasionado, donde predomina la cultura del trabajo en equipo, el crecimiento grupal y la pasión por la tecnología.
Nos orientamos a personas con fuerte capacidad analítica, experiencia en estructuración de datos , y habilidades para diseñar procesos de transformación y análisis, con impacto real.
Participarás activamente en proyectos que combinan impacto social yoptimización de procesos de datos.
Modalidad de contratación: ? Contractor/Freelance: Paquete de horas - mensual Modalidad de trabajo: 100% Remoto Responsabilidades: Construir los procesos que permitan estructurar la data capturada actualmente en la plataforma (hoy orientada a uso de aplicación, no a análisis).
Procesar y preparar los datos para que puedan ser utilizados en análisis de impacto y visualización.
Generar scripts en Python para procesamiento de datos y conexión entre entorno local y Cloud.
Configurar la infraestructura necesaria para que los datos procesados sean accesibles desde distintos formatos (Cloud databases, visualizaciones, etc.).
Diseñar una primera versión de análisis enfocada en relaciones de red (Network View), identificando las conexiones e interacciones entre usuarias de la plataforma.
Ayudar a definir métricas que permitan medir el crecimiento de conexiones y actividades entre usuarias, como base para medir impacto social.
Simplificar la visualización de los datos para que sea comprensible tanto por el equipo interno como por usuarias y stakeholders externos.
Colaborar con el equipo de desarrollo para integrar las visualizaciones y asegurar que representen correctamente los datos.
Interactuar regularmente con el equipo, siendo proactivo/apara plantear avances, dudas o necesidades, además de la ejecución de tareas.
Participar en la redefinición del producto mínimo viable (MVP) de medición de impacto, ayudando a simplificar y priorizar métricas clave.
Requisitos Graduado/a o estudiante avanzado/a de las carrerasIngeniería en Sistemas, Cs de la Computación,Estadística o afines.
Se valoraránestudios o cursos especializados en Big Data, Machine Learning o Análisis de Datos.
Experiencia en desarrollo de procesos ETL para transformar y estructurar grandes volúmenes de datos.
Conocimiento en diseño y construcción de data warehouses.
Dominio de herramientas y lenguajes de programación como Python y SQL.
Experiencia con bases de datos en la nube (preferentemente AWS, GCP o Azure).
Nivel de inglés alto, ya que la posición mantiene interaccióncon equipos y stakeholders nativos.
Capacidad para trabajar de forma autónoma y en equipo.
Actitud proactiva y orientación a resultados.
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