Data Scientist
Modo
- Buenos Aires
- Permanente
- Tiempo completo
Estamos en el centro del ecosistema de pagos, desarrollando experiencias de pago en QR, NFC y online con todos los medios de pago, y creando el mejor lugar para hacer y disfrutar promociones.
Buscamos un/a Data Scientist para transformar cómo tomamos decisiones, personalizamos experiencias y generamos valor en el ecosistema financiero argentino.
Buscamos mentes curiosas y analíticas que repensemos cómo usamos los datos para entender a nuestros usuarios, optimizar procesos y crear productos más inteligentes.
Trabajarás con millones de interacciones reales, en una organización que apuesta por la inteligencia artificial como motor de cambio.
Si te motiva liderar proyectos end-to-end, construir modelos que llegan a producción y trabajar en equipo para resolver problemas complejos con impacto tangible, este desafío es para vos.
En MODO vas a encontrar volumen, complejidad, autonomía y espacio para crecer.
Nuestro equipo está siempre en transformación, y hoy necesitamos sumar a un/a Data Scientist para poder seguir creciendo.
Responsabilidades
Diseñar, entrenar y poner en producción modelos de machine learning que generen impacto real en el negocio (recomendaciones, propensión, segmentación, etc.).
Liderar proyectos de Ciencia de Datos end-to-end: desde la idea y definición hasta el monitoreo en producción.
Definir y aplicar buenas prácticas de desarrollo de modelos: versionado, validación, reproducibilidad, documentación y monitoreo.
Colaborar con ML Engineers en el diseño de pipelines robustos, escalables y automatizados.
Trabajar en conjunto con equipos de Producto, Negocio y Tecnología para entender problemas, formular hipótesis y traducirlas en soluciones basadas en datos.
Diseñar y analizar experimentos (A/B tests) para evaluar impacto de los modelos.
Mentorear a otros/as Data Scientists y aportar a la mejora continua del equipo.
Explorar nuevas técnicas, tecnologías y fuentes de datos para potenciar el uso estratégico de la inteligencia artificial en MODO.
Requisitos
+3 años de experiencia práctica modelando problemas de negocio con machine learning
Licenciatura en Estadística, Economía, Actuario, Matemáticas, Ingeniería, Física, Ciencias de la Computación o campo relacionado.
Sólidos conocimientos en Python (pandas, scikit-learn, numpy, poetry, etc.) y SQL.
Experiencia sólida en el uso de AI Assistant Coding (Cursor, Windsurf, Copilot)
Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos en data warehouses modernos (preferentemente Snowflake).
Experiencia en validación offline, A/B testing y monitoreo de modelos en producción.
Autonomía para liderar proyectos técnicos de alto impacto, priorizando la calidad y el negocio.
Habilidad para comunicar hallazgos y resultados de manera clara a audiencias técnicas y no técnicas.
Deseable
Experiencia en fintechs, e-commerce o productos digitales masivos.
Conocimiento en sistemas de recomendación, modelos de ranking y de propensión.
Familiaridad con frameworks de MLOps (MLflow, SageMaker, etc.).
Experiencia en integración de modelos con APIs o microservicios.
Experiencia en proyectos con LLMs o agentes inteligentes.
Experiencia trabajando con embeddings y bases de datos vectoriales.
Experiencia en AWS.
Qué ofrecemos
10 días hábiles de vacaciones + 5 días MODO.
Prepaga para vos y tu grupo familiar.
Reintegro en app MODO para almuerzos y traslado.
Membresía en Gympass y descuento en Sport Club para actividad física.
Licencias extendidas (por matrimonio, maternidad, paternidad y otras).
Plataforma de capacitaciones y descuentos en universidades para perfeccionar y expandir tus conocimientos.
Plataforma de idiomas (Inglés o portugués).
Reintegro por gastos de Internet.
Día de cumpleaños libre y medio día por cumpleaños de hijos/as.
Actividades de team building.
Club de Beneficios.
Posibilidad de desarrollarte en un ambiente flexible, dinámico y en pleno crecimiento.
Si te interesa trabajar en un equipo ágil y autónomo dentro de una compañía desde su concepción, donde el margen de acción de cada rol es gigante, ¡Te esperamos!
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