Business Data Scientist - SupplyChain & Operations (Rosario)

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  • Rosario, Santa Fe
  • Permanente
  • Tiempo completo
  • Hace 15 horas
¿Por qué? Porque queremos que tengas la oportunidad de trabajar en proyectos que transforman profundamente cómo operan las empresas. Desde la planificación y optimización de inventarios hasta el diseño de redes logísticas inteligentes, el enfoque está en aplicar ciencia de datos, machine learning y simulación para resolver problemas complejos y generar valor tangible.- Si tenés experiencia gestionando áreas de la supply chain y pasión por la ciencia de datos ¡Sé parte de nuestro gran Equipo!¿Qué desafíos te esperan?- Un Data Science Consultant orientado a Supply Chain & Operations Analytics es un perfil que tiene conocimiento funcional de supply chain, tiene pensamiento analítico y conoce métodos analíticos que usa como medio para resolver distintos casos de uso de negocio.
- El área abarca el E2E: compras, planificación, producción, almacenamiento, transporte y logística, por lo que es necesario que la persona a ocupar la posición conozca los conceptos fundacionales de la cadena para poder interactuar con distintos tipos de stakeholders de cliente.
- Es un perfil curioso que busca la causa raíz a problemas dentro de la cadena, utiliza y propone herramientas analíticas para poder resolverlo a través de distintas técnicas: optimización, machine learning, segmentación, simulación, etc.¿Qué tipo de perfil nos imaginamos?- Profesionales de las carreras de Ingeniería Industrial, Economía, Administración de Empresas y/o afines.
- +2 años de experiencia laboral en cualquier área de supply chain: compras, planificación, producción, almacenamiento, transporte y logística.
- Inglés avanzado.
- Orientado a datos.
- Dominio intermedio de SQL y/o Python.
- Dominio intermedio de herramientas de visualización como Tableau y/o PowerBI.
- Manejo de librerías para exploración y visualización de datos tales como Matplotlib y Seaborn
- Conocimiento intermedio del proceso de desarrollo de un modelo de principio a fin: entendimiento del problema, modelo conceptual y modelo de datos, tratamiento y limpieza, codificación de modelo/análisis, validación.Un súper nice to have será contar con:- Maestrías en Ciencias de Datos, Analytics y/o afines.
- Liderazgo y coordinación de equipos de trabajo.
- Experiencia en entornos cloud: AWS, GCP y/o Azure.
- Desarrollo e implementación de soluciones analíticas¿Querés saber un poco más? ¡Te adelantamos parte de nuestros grandes beneficios!Pedidos Ya‍ ️ Prepaga Swiss Medical sin costo para vos y tu grupo familiar primario
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Ayuda Económica para Guardería y muchos ➕!EN ACCENTURE, LA IGUALDAD IMPULSA LA INNOVACIÓN¿Sabías que Accenture fue elegida la compañía más diversa e inclusivadel mundo? Creemos que la fuerza laboral del futuro es una fuerza igualitaria para todos.Todas las decisiones referidas al proceso de selección de empleo se tomarán sin hacer distinción, exclusión o preferencia alguna basada en motivos de raza, color, género, orientación sexual, discapacidad, edad, religión, opinión política o sindical, nacionalidad u origen socioeconómico ni ninguna otra prevista en la legislación vigente, que tengan por efecto anular o alterar la igualdad de oportunidades o de trato entre los candidatos.#LI-LATAM

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