CVZ-000] Delivery Architect (Data & AI)
Noventiq Latinoamerica
- Buenos Aires
- Permanente
- Tiempo completo
- Traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas con servicios nativos y frameworks open source.
- Definir estrategias de migración, modernización y gobierno de datos.
- Integrar servicios de IA y GenAI (LLMs, embeddings, copilots) en entornos empresariales.
- Colaborar estrechamente con clientes y equipos offshore (India) para validar diseños y acelerar implementaciones.
- Apoyar en propuestas técnicas, demos y workshops con foco en Data & AI.
- Garantizar el cumplimiento de mejores prácticas de seguridad, gobernanza y compliance (ISO, GDPR, HIPAA, etc.).Sobre Ti- Más de 5 años de experiencia en proyectos de analítica de datos, inteligencia artificial y arquitectura cloud.
- Experiencia comprobable en servicios de datos en la nube: Azure (Fabric, Synapse, Databricks, Power BI), Google Cloud (Big Query, Dataflow, Dataproc, Looker, Data Plex) y AWS (Redshift, Glue, Athena, EMR, Quick Sight).
- Conocimiento sólido en diseño y gestión de Data Lakes y Data Pipelines (ADLS, S3, GCS, Kafka, Pub/Sub, Event Hubs).
- Experiencia en el uso de Databricks multi-cloud para big data y machine learning.
- Conocimientos en Data Governance con Microsoft Purview, GCP Data Catalog y AWS Lake Formation.
- Dominio avanzado de Python y frameworks de machine learning (Tensor Flow, PyTorch, Scikit-learn).
- Experiencia en servicios de IA en la nube (Azure Cognitive Services/OpenAI/ML, Google Vertex AI/Gen AI Studio, AWS Sage Maker/Bedrock/Comprehend/Rekognition).
- Conocimiento en LLMs y Generative AI: prompt engineering, embeddings, RAG, copilots empresariales y agentes inteligentes.
- Experiencia en implementación de MLOps con Azure ML, Vertex AI Pipelines y Sage Maker Pipelines.
- Conocimiento de gobernanza de IA: explicabilidad, fairness, privacidad y mitigación de sesgos.
- Experiencia en diseño de arquitecturas multi-cloud híbridas y distribuidas (Azure, AWS, GCP).
- Conocimiento en contenedores y orquestación: Docker, Kubernetes (AKS, EKS, GKE).
- Experiencia en infraestructura como código: Terraform, Bicep, Cloud Formation.
- Conocimiento en seguridad y cumplimiento: Zero Trust, IAM multi-cloud, cifrado, auditorías.
- Experiencia en Fin Ops para optimización de costos en entornos de analítica e inteligencia artificial.Ubicación: Buenos Aires - NQARG, Buenos Aires, Distrito Federal, Argentina. Rango salarial: $1,200.00-$2,000.00. Publicado hace 1 semana.#J-18808-Ljbffr
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