Senior Machine Learning Engineer
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Vas a transformar los resultados de la ciencia de datos en soluciones funcionales y de alto impacto para áreas de negocio como riesgo, marketing, etc.
¿Cómo sería tu día a día?
Responsabilidades Entrenar modelos de machine learning para casos de uso como clasificación, regresión, detección de anomalías, sistemas de recomendación, entre otros.
Crear y mantener pipelines automáticos de entrenamiento, versionado y despliegue de modelos.
Implementar CI/CD para desarrollo de soluciones basadas en ML.
Gestión de ramas en VCS, garantizando la mantenibilidad de los desarrollos.
Implementar un framework de trabajo.
Ej.
Kedro, CookieCutter, etc, para estandarizar los proyectos DS.
Implementar modelos en producción utilizando herramientas como TensorFlow, PyTorch, Docker, Kubernetes y MLflow, asegurando eficiencia y baja latencia.
Monitorear el performance de los modelos desplegados, detectando concept drift y gestionando su reentrenamiento cuando sea necesario.
Implementar métricas e indicadores de performance (precisión, recall, F1 score, etc.) y generar alertas ante deterioros en el rendimiento.
Colaborar con Data Scientists, Data Engineers, Data Analyst, Seguridad-IT, Arquitectura y Product Managers, entre otros.
Para asegurar alineación técnica y de negocio en las soluciones implementadas.
Implementar MLOps y participar en la mejora continua, contribuyendo a la escalabilidad del ecosistema de machine learning de la compañía.
Requisitos Formación en Ciencias de la Computación, Ingeniería en Sistemas, Ingeniería Electrónica o carreras afines.
Experiencia mínima de 3 años desarrollando e implementando modelos de ML en producción.
Sólidos conocimientos en bibliotecas y frameworks de ML (Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, TensorFlow, PyTorch).
Experiencia con pipelines de datos y orquestadores como Airflow y Spark.
Experiencia en MLOps y DevOps: contenedores (Docker), Kubernetes, MLflow, APIs y microservicios.
Dominio de Python y buen manejo de SQL.
Experiencia previa en arquitectura en AWS (Databricks es un plus).
Deseable experiencia en fintech, e-commerce o industrias tecnológicas.
Beneficios Semana adicional de vacaciones.
Día Credicuotas: un día libre extra. Licencias extendidas por maternidad y paternidad.
Fintech especializada en brindar préstamos personales, estamos buscando un/a Machine Learning Engineer que quiera sumarse a nuestro Centro de Excelencia para potenciar el uso de Machine Learning, aplicando estándares y mejores prácticas de mercado, generando impacto cuantitativo y relevante al negocio.
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