Senior Machine Learning Engineer

Italentitalentconnection Consultora

  • Buenos Aires
  • Permanente
  • Tiempo completo
  • Hace 22 días
Fintech especializada en brindar préstamos personales, estamos buscando un/a Machine Learning Engineer que quiera sumarse a nuestro Centro de Excelencia para potenciar el uso de Machine Learning, aplicando estándares y mejores prácticas de mercado, generando impacto cuantitativo y relevante al negocio.Como Machine Learning Engineer, vas a desarrollar y llevar a producción modelos de machine learning robustos, escalables y monitoreables. Vas a transformar los resultados de la ciencia de datos en soluciones funcionales y de alto impacto para áreas de negocio como riesgo, marketing, etc.¿Cómo sería tu día a día?● Entrenar modelos de machine learning para casos de uso como clasificación, regresión, detección de anomalías, sistemas de recomendación, entre otros.● Crear y mantener pipelines automáticos de entrenamiento, versionado y despliegue de modelos.● Implementar CI/CD para desarrollo de soluciones basadas en ML.● Gestión de ramas en VCS, garantizando la mantenibilidad de los desarrollos.● Implementar un framework de trabajo. Ej. Kedro, CookieCutter, etc, para estandarizar los proyectos DS.● Implementar modelos en producción utilizando herramientas como TensorFlow, PyTorch, Docker, Kubernetes y MLflow, asegurando eficiencia y baja latencia.● Monitorear el performance de los modelos desplegados, detectando concept drift y gestionando su reentrenamiento cuando sea necesario.● Implementar métricas e indicadores de performance (precisión, recall, F1 score, etc.) y generar alertas ante deterioros en el rendimiento.● Colaborar con Data Scientists, Data Engineers, Data Analyst, Seguridad-IT, Arquitectura y Product Managers, entre otros. Para asegurar alineación técnica y de negocio en las soluciones implementadas.● Implementar MLOps y participar en la mejora continua, contribuyendo a la escalabilidad del ecosistema de machine learning de la compañía
Requisitos:● Formación en Ciencias de la Computación, Ingeniería en Sistemas, Ingeniería Electrónica o carreras afines.● Experiencia mínima de 3 años desarrollando e implementando modelos de ML en producción.● Sólidos conocimientos en bibliotecas y frameworks de ML (Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, TensorFlow, PyTorch).● Experiencia con pipelines de datos y orquestadores como Airflow y Spark.● Experiencia en MLOps y DevOps: contenedores (Docker), Kubernetes, MLflow, APIs y microservicios.● Dominio de Python y buen manejo de SQL.● Experiencia previa en arquitectura en AWS (Databricks es un plus).● Deseable experiencia en fintech, e-commerce o industrias tecnológicas.
Beneficios● Medicina prepaga Osde.● Semana adicional de vacaciones.● Día Credicuotas: un día libre extra.● Licencias extendidas por maternidad y paternidad.● Almuerzo en la oficina.● Abono Linea celular compañía● Descuentos en gimnasio

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