
Especialista Data y Analytics
- Buenos Aires
- Permanente
- Tiempo completo
- Comprender a fondo los objetivos de negocio y traducirlos en necesidades de información concretas.
- Contar sus ideas a través del desarrollo de tableros de control (Power BI) centrados en insights clave.
- Generar análisis ad-hoc para identificar oportunidades comerciales, eficiencias operativas y patrones de comportamiento de clientes.
- Desarrollar y aplicar modelos predictivos y algoritmos de machine learning para resolver problemas de negocio.
- Implementar soluciones de análisis de datos que proporcionen insights accionables y mejoren la eficiencia operativa.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para integrar datos en procesos de negocio y desarrollar estrategias basadas en datos.
- Facilitar workshops con stakeholders para comprender necesidades y presentar hallazgos.
- Colaborar con los equipos técnicos y de negocio para mejorar la disponibilidad y calidad de la información.
- Medir el impacto de iniciativas comerciales mediante métricas y KPIs relevantes una vez implementadas sus ideas o los hallazgos descubiertos.
- Garantizar la trazabilidad y gobernanza de los datos utilizados en los análisis.
- Evaluar constantemente las necesidades de datos para identificar las oportunidades de necesidad de información proactivamente.
- Gobernar los reportes (Inventario, organización, difusión, etc.) para asegurar las buenas prácticas y discutir con líderes del negocio la posibilidad de la reutilización de tableros existentes.
- Construir los insights necesarios en forma automatizada para proveer a las herramientas de contacto con el cliente información relevante y de valor que ayude a la toma de decisiones.
- Acompañar a las áreas de negocio para el cumplimiento de la estrategia de datos gobernados, trabajando en conjunto para difundir las necesidades de ingesta y la calidad de datos.
- Ser el principal enlace entre las necesidades de explotación de información del negocio y el equipo del COE de Analítica Avanzada y Datos.
- Lenguajes de consulta: SQL (avanzado), DAX.
- Herramientas de visualización: Power BI (avanzado) u otras.
- Dominio de herramientas y tecnologías de ciencia de datos
- Conocimiento de modelos analíticos.
- Manejo de herramientas colaborativas: PowerPoint, Excel, Confluence, Jira.
- Conocimiento funcional de bases de datos, datalakes y pipelines de datos.
- Conocimientos de Python.
- Experiencia en entornos cloud (Azure, AWS, GCP).
- Metodologías Ágiles.
- Capacidad para manejar y analizar grandes volúmenes de datos, identificando patrones y tendencias relevantes.