Propósito del Rol Realizar exploración, análisis y transformación de los datos en conocimiento accionable a través de la búsqueda y generación de insights, con el fin de guiar decisiones estratégicas y tácticas en las unidades de negocio donde participe. Poder interpretar la información y aplicar el conocimiento científico y analítico para entregar valor al negocio a través de su exploración. Liderar y gestionar iniciativas de datos dentro de la organización, utilizando técnicas avanzadas de ciencia de datos y análisis de datos para proporcionar insights estratégicos y apoyar la toma de decisiones informadas.RequisitosResponsabilidades Principales Deberá poder accionar en las siguientes actividades: Comprender a fondo los objetivos de negocio y traducirlos en necesidades de información concretas. Contar sus ideas a través del desarrollo de tableros de control (Power BI) centrados en insights clave. Generar análisis ad-hoc para identificar oportunidades comerciales, eficiencias operativas y patrones de comportamiento de clientes. Desarrollar y aplicar modelos predictivos y algoritmos de machine learning para resolver problemas de negocio. Implementar soluciones de análisis de datos que proporcionen insights accionables y mejoren la eficiencia operativa. Colaborar con equipos multidisciplinarios para integrar datos en procesos de negocio y desarrollar estrategias basadas en datos. Facilitar workshops con stakeholders para comprender necesidades y presentar hallazgos. Colaborar con los equipos técnicos y de negocio para mejorar la disponibilidad y calidad de la información. Medir el impacto de iniciativas comerciales mediante métricas y KPIs relevantes una vez implementadas sus ideas o los hallazgos descubiertos. Garantizar la trazabilidad y gobernanza de los datos utilizados en los análisis. Evaluar constantemente las necesidades de datos para identificar las oportunidades de necesidad de información proactivamente. Gobernar los reportes (Inventario, organización, difusión, etc.) para asegurar las buenas prácticas y discutir con líderes del negocio la posibilidad de la reutilización de tableros existentes. Construir los insights necesarios en forma automatizada para proveer a las herramientas de contacto con el cliente información relevante y de valor que ayude a la toma de decisiones. Acompañar a las áreas de negocio para el cumplimiento de la estrategia de datos gobernados, trabajando en conjunto para difundir las necesidades de ingesta y la calidad de datos. Ser el principal enlace entre las necesidades de explotación de información del negocio y el equipo del COE de Analítica Avanzada y Datos. Habilidades Técnicas Para la incorporación de un nuevo integrante al equipo se consideran las siguientes capacidades: Lenguajes de consulta: SQL (avanzado), DAX. Herramientas de visualización: Power BI (avanzado) u otras. Dominio de herramientas y tecnologías de ciencia de datos Conocimiento de modelos analíticos. Manejo de herramientas colaborativas: PowerPoint, Excel, Confluence, Jira. Conocimiento funcional de bases de datos, datalakes y pipelines de datos. Conocimientos de Python. Experiencia en entornos cloud (Azure, AWS, GCP). Metodologías Ágiles. Capacidad para manejar y analizar grandes volúmenes de datos, identificando patrones y tendencias relevantes.
