Machine Learning Engineer (Ai) - Remoto - 1621 (Buenos Aires)
- Buenos Aires
- Permanente
- Tiempo completo
¿Qué hace la compañía?**Empresa de ingeniería digital que desde 2009 se dedica a mejorar equipos de productos digitales y facilitar iniciativas de transformación digital.** Con más de 1000 empleados en cinco países (México, Colombia, Bolivia, Argentina, Irlanda del Norte), su enfoque original de "flujos de trabajo" asegura soluciones a largo plazo para los desafíos digitales de sus clientes en diversas industrias como desarrollo de software, salud, finanzas y educación, entre otras.¿Qué necesitás para ser parte del equipo?**A nível personal**:- Autonomía y proactividad.
- Orientación a resultados.**A nível técnico**:
Esperamos que cuentes con más de 4 años de experiência en un rol similar. Además, de:- **Más de 4 años de experiência con Python** | Excluyente.**Experiência laboral con API de Open AI** | Excluyente.**Experiência con plataformas y herramientas de computación en la nube (AWS, GCP u otras)** | Excluyente.**Experiência con procesamiento de lenguaje natural (PLN), modelos de lenguaje grandes (LLM) y/o motores de recomendación** | Excluyente.**Experiência probando, manteniendo o lanzando productos de software** | Excluyente.**Experiência en diseño y arquitectura de software** | Excluyente.**Experiência en bases de datos relacionales SQL y NoSQL** | Excluyente.**Experiência en herramientas de big data (Hadoop, Spark, Kafka)** | Excluyente.**Conocimiento de herramientas de gestión de flujos de trabajo y canalizaciones de datos** | Excluyente.**Experiência en metodología estándar de ingeniería de software** (pruebas unitarias, automatización de pruebas, integración continua, revisiones de código, documentación de diseño) | Excluyente.- Experiência laboral relevante con Docker y Kubernetes | Deseable.
- Experiência con redes neuronales, aprendizaje profundo y aprendizaje de refuerzo | Deseable.¿Qué vas a hacer?Como **Machine Learning Engineer (AI),** dentro de tu rol vas a tener a cargo las siguientes responsabilidades:- **Diseñar, construir, mantener y mejorar conjuntos de algoritmos nuevos y existentes y sus sistemas subyacentes.**Automatizar los procesos de aprendizaje automático y supervisar y optimizar sus soluciones.**Implementar soluciones integrales para algoritmos por lotes y en tiempo real junto con las herramientas necesarias para monitoreo, registro, pruebas automatizadas, ajuste de rendimiento y pruebas A/B.**- Identificar nuevas oportunidades para optimizar los procesos de negocio, mejorar las experiências de los consumidores y crear prototipos de soluciones para demostrar valor.- Trabajar en estrecha colaboración con científicos y analistas de datos para crear e implementar nuevas funciones de productos en línea y en aplicaciones móviles.**Establecer procesos escalables, eficientes y automatizados para el análisis de datos, desarrollo, validación e implementación de modelos.**-
- Contribuir y promover buenas prácticas de ingeniería de software en todo el equipo.**Orientar y capacitar a los miembros del equipo para que adopten las mejores prácticas en la redacción y el mantenimiento del código de aprendizaje automático de producción.**- Contribuir activamente y reutilizar las mejores prácticas de la comunidad.- Supervisar, depurar, rastrear y resolver problemas de producción.- Trabajar con los gerentes de proyectos para garantizar que los proyectos se realicen a tiempo y dentro del presupuesto.
- ** Colaborar con los gerentes de productos técnicos para garantizar el seguimiento adecuado de los KPI de rendimiento algorítmico y priorizar las mejoras de rendimiento en función del esfuerzo y el impacto.**¿Cuál es el desafío de la posición?**Tendrás la oportunidad de guiar y mejorar continuamente las formas en que involucramos, educamos y empoderamos a las personas en todo el mundo, combinando lo mejor del contacto humano y la escala tecnológica.** Experimentarás con todo, desde los últimos algoritmos y técnicas de inteligencia artificial hasta entornos combinados e inmersivos, contenido multimodal y de formato variado, y las metodologías de investigación y enseñanza más innovadoras.¿Con quién trabajarás?**Colaborarás con el equipo de ciencia de datos y aprendizaje automático y crearás soluciones de ciencia de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial para abordar mejor las necesidades de nuestros constituyentes** (estudiantes, ex alumnos, profesores, investigadores, personal y la comunidad en general).¿Cuándo y dónde trabajarás?El esquema de trabajo es **100% remoto** y con gestión por objetivos, por lo que podrás trabajar desde cualquier parte de Argentina, en una franja de** 8 horas diarias.** Deberás contar con disponibilidad para sumarte a reuniones eventuales en el huso horario de México, donde está la sede central de las oficinas del cliente.¿Qué ofrecen?
- **Modalidad contractor.**Trabajo 100% remoto.**
- ** Salario en dólares** (pago por plataforma Deel).¿De qué fases consta el proceso de selección?Tendrás una
Kit Empleo