Ref. 20597 Machine Learning IA Enginerr Hibrido CABA Centro

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  • Recoleta, Buenos Aires
  • Permanente
  • Tiempo completo
  • Hace 9 días
En ADN Recursos Humanos estamos en la búsqueda de Machine Learning AI Engineer Híbrido CABA Centro para Importante Empresa.RequerimientosMás de cinco años de experiencia en ML AI engineering, con 2 años dedicados a MLOps en producción.Experiencia desplegando sistemas RAG a escala.Capacidad para liderar iniciativas técnicas y coordinar equipos multidisciplinarios.Inglés técnico oral y escrito.Valorable experiencia en sector financiero o consultoría tecnológica B2B.Conocimientos técnicosLenguaje y frameworks de ML Generative AI.Python 3.xx tipos, Pydantic, AsyncIO con ecosistema científico Pandas, NumPy, Polars.Frameworks de deep learning PyTorch 2.x, TensorFlow 2.x Keras, JAX Flax.Frameworks de agentes y orquestación GenAI LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen. Plataforma MLOps Experimentación.Tracking y registro de modelos MLflow Tracking Model Registry.Orquestación de pipelines Kubeflow Pipelines, Argo Workflows, AWS.SageMaker Pipelines, Vertex AI Pipelines.Versionado de datos artefactos DVC, LakeFS. Observabilidad y monitoreo.Métricas y trazabilidad Prometheus, Grafana, OpenTelemetry.Calidad de datos modelos Evidently AI, WhyLabs.Vector DB, RAG búsqueda semántica.Bases vectoriales Pinecone, Weaviate, Milvus, pgvector.Toolkits RAG LangChain Retrievers, LlamaIndex integrations. Entorno Cloud Serverless GenAI.Servicios managed GenAI AWS Bedrock, Azure OpenAI Service, Google Gemini, Anthropic Claude.Serverless eventdriven AWS Lambda, Google Cloud Functions, Cloud Run.Responsabilidades claveDiseñar y mantener pipelines de ML y LLMs entrenamiento, finetuning, inferencia, retraining.Desplegar modelos ML en producción.Implementar y gobernar vector stores y pipelines RAG para exponer capacidades de IA generativa sobre datos corporativos.Colaborar en la operacion del equipo estimaciones técnicas, demos y RFPs.Liderar revisiones de arquitectura con foco en escalabilidad, resiliencia y compliance.Investigar continuamente la evolución de la IA generativa para proponer innovaciones.Lugar de trabajo CABA Centro Argentina modalidad hibrida.Lugar de residencia Preferentemente cerca del lugar de trabajo.Horario Lunes a viernes de 9 a 18 hs.

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